一、学位点简介

　　“控制科学与工程”学科是我校传统优势学科之一。控制理论与控制工程二级学科于1986年获得硕士学位授予权，2002年被评为省高校重点学科；系统工程二级学科于2003年获得硕士学位授予权；控制科学与工程一级学科于2010年获得硕士学位授予权，于2018年获得博士学位授予权。该学科于2011年获批省先进金融装备技术重点实验室，于2013年获批国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部），于2014年获批省金融安全及系统装备协同创新中心。

　　本学科早期研究方向为大功率交交变频器、多变量系统参数优化自整定、工业过程仪表检测和计算机控制等，多次获得国家、省部级奖。凭借我校毗邻东北老工业基地“鞍钢集团公司”和省金融高新技术企业“科大聚龙集团”的优势，在采选烧优化方面取得重大贡献，在金融智能装备技术领域取得重大原创性技术突破，并首创金融物联网技术，先后多次获得省部级科技进步一、二等奖。近年来，以国家工程中心、省级重点学科和重点实验室为依托，本学科逐步形成了以包括复杂系统控制理论及应用、计算机先进控制技术与系统、机器人控制与应用、系统工程理论与应用、模式识别与智能系统等研究方向，形成了具有鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”特色的研究方向。

　　近五年来，承担国家科技攻关计划项目2项，获得省部级科技进步奖6项，国家自然科学基金项目12项，完成科研经费达4000多万元，完成46个新产品的成果转化和产业化，通过省科技成果鉴定10项，省新产品鉴定6项，发明专利10余项，出版学术专著及教材5部，发表学术论文300多篇，其中被SCI、EI检索100多篇。

　　本学科现有教师及实验人员88人，其中长江学者1人，省攀登学者1人，省特聘教授1人，省优秀专家2人，中科院及省百人层次各1人，教授25人，博士生导师18人，具有博士学位教师54人，形成以中青年教师为主的学术梯队。本学科实验室的使用面积达到2400多平米，固定资产达到1635万元。

　　本学科所培养的人才和研究技术，满足了冶金行业和金融装备行业的需求。这些对于全面振兴老工业基地及提升区域科技创新水平具有重大的推动作用，对于我校凝聚和稳定优势特色学科，发展和提升我省高等教育水平、提高创新人才培养质量和规模，都具有重大现实意义。

　　二、培养目标

　　控制科学与工程一级学科面向冶金行业和金融装备行业的重大需求，瞄准国际学科前沿，秉承服务辽宁省地方经济宗旨，形成鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”的特色，将理论研究和工程技术研究有机结合，重视培养学生的系统观点、强化理论研究能力和工程实践能力。

　　控制科学与工程学科博士生的培养目标为：

　　1、掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，品德良好，实事求是，学风严谨，服从国家需要；

　　2、树立严谨科学作风和良好职业道德的精神，具有服务国家、服务人民的社会责任感，能适应社会发展和科技进步对高层次人才的知识需要；

　　3、掌握本学科基础理论和系统深入的专业知识，深入了解本学科发展方向及国际学术前沿；培养基础理论扎实、专业知识宽广，具有创新精神和创新能力，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有主持较大型科研、技术开发项目或解决和探索我国经济、社会发展问题的能力，并在理论或专门技术上做出创造性成果。

　　4、至少熟练应用一门外语从事本学科及相关领域的研究和应用，达到听、说、读、写的水平，能熟练运用外语进行本学科的学习、研究和学术交流。

　　三、研究方向

　　1、复杂系统控制理论及应用

　　主要开展预测控制、鲁棒控制、随机系统滤波、估计与适应控制、模糊自适应控制、最优控制、非线性系统综合与分析、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，以及时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题。

　　2、计算机先进控制技术与系统

　　主要研究包括冶金过程的先进控制与优化、工业系统的计算机控制、网络技术和嵌入式系统，结合先进的控制理论和技术，实现系统的智能化和综合自动化。

　　3、机器人控制与应用

　　开展先进机器人技术、机器人环境信息识别技术、机器人群体协作行为与智能控制方法、机器人定位与导航方法、机器人进化理论和机器人网络控制技术等方面研究。

　　4、系统工程理论与应用

　　研究系统工程的理论与方法、现代优化方法、大系统的优化调度、生产制造执行系统、信息系统的综合自动化、油气输运自动化以及系统的非线性、混沌等特性的分析与控制。物流系统的建模、规划、仿真与控制，综合先进的管理、自动化与计算机技术等物流技术的开发与应用研究

　　5、模式识别与智能系统

　　主要研究模式识别与信息处理的理论与方法，图像处理及图像序列建模，计算机视觉自动识别及工业在线检测和控制，跨媒体彩色图像表征的关键技术，光谱数据分析，金融智能装备的智能鉴伪识别方法，人民币信息追踪系统核心技术研发。

　　四、学习年限及培养方式

　　博士研究生在校学习基本年限为4年，课程学习一般为半年，论文工作时间不少于15个月。非定向博士研究生，最长学习年限7年；定向博士研究生，最长学习年限8年。一般在校学习全部课程，开题报告、中期检查、预答辩、论文答辩等非课程环节及大部分论文研究工作一般应在校内完成，定向博士研究生部分论文研究工作可以在研究生工作单位结合科学研究和技术开发实践完成。

　　五、课程设置与学分要求

　　博士研究生实行学分制，总学分不少于26学分，其中课程学习学分不少于15学分（学位必修课不得少于11学分）。

　　六、必修环节

　　必修环节包括开题报告、中期检查、预答辩、答辩、学术活动等。

　　开题报告、中期检查、预答辩环节各2学分，答辩环节3学分，各环节具体要求见《辽宁科技大学研究生学位论文质量管理办法》等相关规定。

　　学术活动是全日制博士研究生的必修环节记2学分，成绩按通过/不通过登记。博士研究生必须参加9次以上学术活动（其中主讲不少于4次），一般应至少携一篇论文出国参加一次国际学术会议。学术活动须在申请学位论文答辩前完成，每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管，并记相应学分。

　　七、科学研究与学位论文

　　1、科学研究

　　博士研究生应不少于15个月的时间从事科学研究或学位论文工作。学位论文工作一般应包括文献阅读、调研、选题、开题、理论分析、实验研究、撰写论文等。学位论文应在导师指导下，由研究生独立完成。完成所有培养环节者，按照《辽宁科技大学博士/硕士学位授予工作实施细则》申请学位论文答辩及学位。

　　2、毕业标准

　　毕业论文的基本论点、结论有重要的理论意义或重大应用价值，论文内容应能表明作者在本学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，论文工作应表明作者掌握了从事科学研究的基本方法和技能，具有独立从事科学研究工作或担负专门技术工作的能力，研究成果具有科学性、系统性和创新性。在此基础上，要求在本学科相关核心期刊（北大核心）以上公开发表论文4篇，同时满足发表被SCI检索期刊论文3篇（含已被期刊出版社接收）或发表被SCI检索期刊论文2篇（含已被期刊出版社接收），其中至少有1篇文章被SCI三区及三区以上期刊（JCR分区）收录。发表论文的第一作者须为博士生本人。

　　已授权并转化（博士在读期间转让费不低于10万元）的发明专利可替代1篇四区SCI期刊检索论文，发明人须是学生第一、导师第二或导师第一、学生第二。

　　论文作者或专利发明人署名的第一单位必须为辽宁科技大学电子与信息工程学院。

　　发表论文或发明专利的内容须与博士学位论文的主要内容相关。